计算机产业包括两大部门，即计算机制造业和计算机服务业，后者又称为信息处理产业或信息服务业。计算机制造业包括生产各种计算机系统、外围设备终端设备，以及有关装置、元件、器件和材料的制造。 

报告摘要 

     2018年，规模以上电子信息制造业增加值同比增长13.1%，快于全部规模以上工业增速6.9个百分点。 2018年，计算机主要产品增速出现分化，累计生产电子计算机35192.4万台，累计同比增速为4.5%；累计生产微型电子计算机30700.2万台，累计同比增速为-1%。  

报告目录（年报）   

一、 摘要
二、 行业定义及产业链
（一） 行业定义
（二） 产业链
三、 行业运行分析
（一） 行业整体概况
（二） 行业竞争动态
（三） 行业投资情况
（四） 行业技术变化情况
（五） 行业发展预测
四、 细分行业分析
（一） 细分行业1
（二） 细分行业2
（三） 细分行业3
五、 行业政策聚焦
六、 重点企业动态（5家左右企业）
（一） 重点企业1
1、 企业经营业绩
2、 企业运营动态
3、 企业资本运作
（二） 重点企业2
1、 企业经营业绩
2、 企业运营动态
3、 企业资本运作
（三） 重点企业3
1、 企业经营业绩
2、 企业运营动态
3、 企业资本运作

1.全链路涉敏概览

全链路涉敏概览，主要为日常运营的应用场景。可供用户关注日常所需监测的涉敏资产（如应用、接口、账号）、流量数据、异常风险访问情况、访问基线情况等。具体有以下特点：

（1）动态监测：支持实时或指定自动数据更新；其中对外接口等高敏高频业务产生的涉敏流量流出情况，采用动态实时监测，不随指定时间更新而更新，确保高敏高频数据的监测时效性。

（2）定量监测：对已监测的资产及资产下各类涉敏数据量、活跃应用、活跃接口、活跃账号/IP、活跃数据库及活跃的文件、邮件服务资产等，采用同比统计定量检测，可以一目了然的观测到活跃资产的同比增加、减少情况。

（3）热度监测：用户可在全链路涉敏概览中，以涉敏资产访问热度的视角，来第一时间了解到应用、接口、账号、数据库等的访问热度情况，根据高热度访问的资产或账号，进一步查看对应的资产涉敏访问情况和异常风险访问情况。

2.业务资产被动发现与管理

本系统采用旁路镜像流量采集的方式，以全链路流量出发，对接入流量的数据库协议和应用协议类型的流量进行了实时动态的资产发现及梳理工作。确保对动态流量资产的梳理，做到无死角精确提取，从而提供一站式的数据安全监测分析能力。全链路流量下业务资产识别发现能力具体包括：

（1）全链路协议类型识别解析：

应用协议类型：HTTP、SMTP、POP3、IMAP4、FTP等；

传统数据库协议类型：Oracle、MySQL、Redis、SQLServer、DB2、Postgresql等；

国产数据库协议类型：Oscar、Hana、CacheDB、DM等；

大数据库协议类型：Hive、Hbase、Gbase、Sybase等；

解析的内容包括Request Body与Response Body，并通过规则引擎，将所需的应用域名/Hosts、API/URL、访问账号、数据库及库表字段等资产信息，进行结构化提取，并形成固定的资产格式进行沉淀。

（2）业务资产发现与管理：

支持基于业务系统和业务账号的业务应用资产关联，从业务系统和业务用户视角，自动过滤掉外网等杂质应用，发现并梳理出对应的包含涉敏新的应用服务、邮件服务、文件服务、数据库服务；以资产列表清单的形式，梳理出各个主从资产，通过对业务系统和业务账号的关联，形成业务视角下的流动资产地图。

（3）自动生成资产画像：

在资产清单形成后，为了帮助用户进一步了解资产内容，系统会自动对应用接口、应用账号、数据库账号生成画像信息，描述应用接口、应用账号和数据库账号的基础信息、基线异常信息、时间和资产访问集中度信息、访问的时间轨迹信息和流转轨迹信息。

（4）应用账号自动提取：

系统可以通过账号提取引擎，实现自动查找应用账号token所在位置，进而根据token来查找对应的访问账号信息，并进行识别和提取。系统内置自动提取规则的同时，也支持手动配置应用账号提取规则，根据不同应用接口的设计情形，灵活识别和提取应用账号信息。

（5）接口类型自动识别：

在现实业务中，同一应用下，根据业务使用情况，存在各种各样的接口类型。常见的接口类型包括登录接口、服务接口、文件下载接口、外发接口等。EFM系统根据各个业务系统的现实业务情况，提炼出了通用的接口类型，并内置到系统当中，形成自动识别不同接口类型的能力。

（6）资产热度分布：

针对应用、应用接口、应用账号、数据库、库/表、数据库账号等，会按照资产访问热度，来统计其高敏高热资产的分布状况。帮助用户第一时间了解涉敏资产的重点访问对象，从而开展日常数据安全运营工作。

3. 重点业务审计策略

审计策略，在基于敏感资产的全量涉敏流量审计的基础上，可对敏感流量进行业务资产视角和风险日常运营监测视角，进行流量分层和标识，提供用户切身关注的资产/异常风险产生的涉敏流量。审计类型包括全量审计、异常风险审计、跨境跨域审计、重点关注审计四大类；同时内置十多种审计策略，开箱即用的同时，也支持自定义配置审计策略。

4. 异常与风险识别监测

EFM针对传统风险审计出现的误报率过高、风险告警情况与业务现实严重不符等问题，进行了细颗粒度的甄别和处理，形成了以风险因子为涉敏异常行为判断、以风险场景为涉敏风险行为判断，并主动预警的二层堆叠预警机制。同时EFM的异常与风险识别监测体系，避免传统审计偏离业务实际，以及盲目堆叠大量风险策略规则导致的高维护和运营成本的问题，从业务实际视角出发，从业务所需的如访问时间、访问频次、访问量等最小和最细颗粒度出发，有机的预置出各类风险因子，从而根据业务场景聚合成对应的风险场景，帮助用户快速、精准的发现业务场景下的风险访问行为。

5. 全链路流转监测审计

全链路流转监测，采集并解析了从客户端-应用-数据库全链路协议流量，以业务资产为出发点，围绕敏感流量来进行数据的流向、流转路径和流转事件的全面监测。期间，采用了正则表达式、关键字匹配等多种敏感数据识别策略，可低性能高精准识别40多种敏感数据类型；同时，观安独有的荧光标记测绘技术，可精确标识敏感数据的流向流转路径；同时提供了强大的全量检索能力，帮助用户一键检索到所关注的数据或资产。

6. 全链路溯源反演

本系统的全链路反演溯源，从用户使用场景的闭环逻辑出发，构建了发起溯源任务、溯源结果输出、溯源结果分析、溯源结果报告输出的完整应用场景。其中：

7. 实时探针及流量管理

动态流量采集监控。本系统为了确保接入的流量真实完整，提供了全量流量监控的策略；包括对流量探针自身的性能监控和探针接入流量的丢包率、解析率等情况的监控。其中，流量探针自身性能监控，支持对内存、CPU、磁盘阈值告警；流量接入监控，可对实时流量、流量包的峰谷值进行监测；支持流量的解析率、丢包率的趋势进行统计和监控。同时也可查看当前流量中，已识别出来的协议类型及当日整点流量趋势。

金融风控：用于金融机构在信贷审批环节的企业资质审核。

企业风险管理：用于企业在选择合作伙伴时的企业资质审核。

接口地址：https://www.datadex.cn/api/forward/a35f1aa72b37415da31cb99194569b31

请求方式：get

备注说明：

　　本数据集为国内外企业投融资数据集，包括：企业名称、融资状态、企业情况、企业类型、企业地址、企业网址、营业范围、企业简介、企业全称、成立时间、公司规模、运营状态12个字段。可用于行业研究、行业风向分析及企业基本信息查询。

基本信息

　　数据类型   文本                数据大小   13.3MB                     数据时间范围   2016全年

　　数据格式   csv                  数据数量   39128条                   数据空间范围   全球

数据样例

　　本数据集为房天下河南省二手房信息，包括：url、城市、房源标题、价格、首付、户型、建筑面积、单价、朝向、楼层、装修、小区、区域、建筑年代、有无电梯、产权性质、住宅类别、建筑结构、建筑类别、挂牌时间、房源描述、经纪公司、采集时间、网站名称24个字段。可用于二手房房源信息查询，二手房行业市场规模、发展现状与投资前景研究以及发展趋势预测等。

基本信息

　　数据类型   文本                数据大小   104M                        数据采集时间   2017.11

　　数据格式   csv                  数据数量   87625条                    数据空间范围   河南省

数据样例

备注：

　　1. 由于字段较多，样例展示内容略有省略，如看完整样例，请联系客服；

　　2. 本数据集包含信息较多，可根据买家需求进行具体拆分。

　　本数据集为上市企业详情数据，包括：股票代码、公司名称、所属地域、办公地址4个字段。可为政府、金融机构、行业企业等提供上市企业基本信息查询，辅助决策及行业分析等。

基本信息

　　数据类型   文本                数据大小  1.06MB                    数据时间范围   2016年全年

　　数据格式   csv                  数据数量   11436条                  数据空间范围   全国

数据样例

本API可对居民收支情况宏观月度数据的子目录查询;可查询的根目录包括：'城镇居民生活(月度数据截止到2006年末)'

接口地址

http://openapi.youedata.com/YEDAPIPUBZKDJ1033

支持格式

HTTP

请求方式

GET

请求参数说明

返回参数说明

返回示例

{
    "zk-response":[
    {
    "node":"工业出口交货值"    
     },
    {
    "node":"煤炭开采和洗选业"    
     },
    {
    "node":"石油和天然气开采业"    
     },
    {
    "node":"黑色金属矿采选业"    
     },
    {
    "node":"有色金属矿采选业"    
     },
    {
    "node":"非金属矿采选业"    
     },
    {
    "node":"开采辅助活动"    
     },
    {
    "node":"其他采矿业"    
     },
    {
    "node":"农副食品加工业"    
     },
    {
    "node":"食品制造业"    
     },
    {
    "node":"饮料制造业"    
     },
    {
    "node":"酒、饮料和精制茶制造业"    
     },
    {
    "node":"烟草制品业"    
     },
    {
    "node":"纺织业"    
     },
    {
    "node":"纺织服装、鞋、帽制造业"    
     },
    {
    "node":"皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业"    
     },
    {
    "node":"木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业"    
     },
    {
    "node":"家具制造业"    
     },
    {
    "node":"造纸及纸制品业"    
     },
    {
    "node":"印刷业和记录媒介的复制"    
     },
    {
    "node":"文教体育用品制造业"    
     },
    {
    "node":"石油加工、炼焦及核燃料加工业"    
     },
    {
    "node":"化学原料及化学制品制造业"    
     },
    {
    "node":"医药制造业"    
     },
    {
    "node":"化学纤维制造业"    
     },
    {
    "node":"橡胶和塑料制品业"    
     },
    {
    "node":"橡胶制品业"    
     },
    {
    "node":"塑料制品业"    
     },
    {
    "node":"非金属矿物制品业"    
     },
    {
    "node":"黑色金属冶炼及压延加工业"    
     },
    {
    "node":"有色金属冶炼及压延加工业"    
     },
    {
    "node":"金属制品业"    
     },
    {
    "node":"通用设备制造业"    
     },
    {
    "node":"专用设备制造业"    
     },
    {
    "node":"交通运输设备制造业"    
     },
    {
    "node":"汽车制造业"    
     },
    {
    "node":"铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业"    
     },
    {
    "node":"电气机械及器材制造业"    
     },
    {
    "node":"通信设备、计算机及其他电子设备制造业"    
     },
    {
    "node":"仪器仪表及文化、办公用机械制造业"    
     },
    {
    "node":"工艺品及其他制造业"    
     },
    {
    "node":"其他制造业"    
     },
    {
    "node":"废弃资源和废旧材料回收加工业"    
     },
    {
    "node":"金属制品、机械和设备修理业"    
     },
    {
    "node":"电力、热力的生产和供应业"    
     },
    {
    "node":"燃气生产和供应业"    
     },
    {
    "node":"水的生产和供应业"    
     }    
     ],
    "data-parms":"/dataquery/query_s.aspx?db=hgyd"    
    }

本数据集包含了2565条裁判文书信息，包括裁判文书ID、裁判文书标题、案件类型、审理程序、裁判类型、审理法院、案号、裁判日期、事件起因、分段正文等。

适用人群

政府机关部门、各地区法院检察院、保险公司、咨询公司、律师事务所、会计事务所等对裁判文书信息有直接需求的企业和个人。

数据功能

1、 帮助客户从海量裁判文书信息中发现重要且隐蔽的关联，辅助相关人员进行数据的统计和研究。

2、 将裁判文书的检索、管理、统计工作信息化，通过统计比较，了解各省份热点争议类型，研究中国发展过程中的矛盾频发的领域，并为该领域中潜在的当事人提供策划周全的法律服务。

3、 深入挖掘裁判文书信息，解析类似案件相似点，并有针对性的根据分析结果进行安排部署，做到提前预警，防患未然；根据目标行业裁判结果的性别比例，对相应岗位做出调整，降低风险指数。

4、 通过对裁判文书的对比分析，结合法官姓名及律师或事务所名称，提出疑似勾兑行为。

5、 为法学界专家学者开展法律教学、法学研究及法律法规的制定、修改提供素材，具有很高的综合使用价值。

6、 可作为公民、法人和其他组织天然的、权威的诚信档案及征信依据。

数据格式

本数据集以txt格式存储。

记录字段

数据样例

本数据集包含4363条国产药品信息，包括药品生产批准文号、中文通用名称、英文通用名称、商品名称、剂型、主要成分、药品规格、生产厂商、国家药品编码等。

适用人群

适用于政府机构、国家事业单位、医药企业、咨询公司、医药网站等对该数据有直接需求的组织或个人。

数据功能

1、帮助医药企业及时掌握本地区乃至全国的医药市场变化，对市场环境、医药竞争对手及上下游企业进行准确分析，精准市场定位、预测行业风险等；

2、通过数据分析，可辅助医药企业及时调整生产规模、完善产品、调整销售策略及方式，制定出最优的市场策略；

3、辅助国家相关部门掌握药品流通情况，对药品流通行业规模等进行监督、分析和规划整改；

4、可作为医药信息查询类网站和APP的数据支撑。

数据格式

本数据集以csv格式存储。

记录字段

数据样例

　　本数据集为北京市企业数据，包括：province、city、starturl、url、公司名称、法人代表、注册资金、注册时间、注册地址、经营期限、企业机构类型、经营状况、联系方式、组织机构、统一社会信用代码、业务范围、基本信息、企业关系、主要人员、股东信息、对外投资、变更记录、企业年报、分支机构、融资历史、核心团队、企业业务、投资事件、竞品信息、法律诉讼、法院公告、被执行人、开庭公告、失信人、经营异常、行政处罚、严重违法、股权出质、冻产抵押、欠税公告、司法拍卖、招投标、债券信息、购地信息、税务评级、招聘、抽样检查、进出口信用、产品信息、资质证书、微信公众号、商标信息、软件著作权、作品著作权、网站备案、行业范围、企业状态、专利信息、id 59个字段。

　　可用于深度挖掘和分析目标企业经营状况、行业走向等；实时监控所关注的企业变更、预警风险;也可作为招商引资和投资等信息参考。为政府、研究机构、咨询公司、法律事务机构等提供全方位、多视角的企业信息服务。

基本信息

　　数据类型   文本                数据大小   769 MB                  数据时间范围   1900/1/1-2017/8/22

　　数据格式   csv                  数据数量   172683条               数据空间范围   北京市

数据样例

备注：

　　1. 由于字段较多，样例展示内容略有省略，如看完整样例，请联系客服；

　　2. 本数据集包含信息较多，可根据买家需求进行具体拆分。