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1.技术特征
虚拟性：数据主要以非实体的形式存在，没有物理形态，以电子形式存储和传输。
非消耗性：数据在使用过程中不会减少或消失，可以反复利用。
依赖性：数据要素的价值创造需要依赖其他要素或资源，如网络、算法等。
即时性：数据的价值会随时间变化而变化，时间变化频率越高，价值衰变越快。
2.经济特征
非竞争性：数据可以被多个主体同时使用，使用后其价值不被削弱。
非排他性：数据的生成和使用过程中难以排除其他主体的使用。
规模经济性：数据规模越大，其蕴含的价值越多，使用者可以从中挖掘出更多的价值信息。
强外部性：数据的使用会对其他经济主体产生影响，可能带来正反馈效应和滚雪球式的自我强化。
3.特殊属性
虚拟使能：数据通过“0-1”编码形式在虚拟空间呈现，实现数字孪生后的数据虚拟化生产。
无限收敛：数据具有可重新编程性和数据均质性，能够将分散需求、用户体验及生产流程数据等集中到数字终端。
智能即时性：算力和算法的发展使得数据能够实现即时处理、分析和反馈，动态响应智能决策和敏捷生产。
泛在赋能性：数据渗透到生产生活的各个环节，驱动管理机制、组织形态、生产方式、商业模式的深刻变革。