数据是数字经济的关键生产要素与核心资源。数据要素市场的培育是一个动态演化和持续迭代的过程，而信任的建立是市场建设的关键一步。本书通过“信任”这一视角，对数据流通进行全方位的解读，对中国数据要素市场的建设实践进行回顾与展望。基于“TIME”分析框架，对数据可信流通技术、数据流通机构、可信的数据流通模式以及促进数据可信流通的治理方案进行全面系统的介绍。本书旨在为数据要素市场参与者、数字经济从业者、数据治理人员以及关注数据流通交易的读者提供实用的参考，帮助他们理解数据流通的可行模式，破解数据要素市场发展难题，充分释放数据要素流通潜力，赋能实体经济高质量发展。
目录
第一章 数据要素的理论基础
第一节 数据要素流通的必要性
第二节 数据要素及其流通特点
第三节 数据要素流通的理论基础
第二章 数据要素市场
第一节 数据要素市场概述
第二节 数据要素市场的参与主体
第三节 数据要素市场建设的痛点
第三章 数据可信流通框架
第一节 数据可信流通的概念内涵
第二节 数据要素可信流通的 TIME 框架
第四章 数据可信流通技术
第一节 数据可信流通基本技术
第二节 数据可信流通前沿技术
第三节 数据可信流通技术应用
第五章 数据流通机构
第一节 数据交易所
第二节 数 商
第三节 数据经纪人
第四节 数据空间
第六章 数据可信流通模式
第一节 数据可信流通模式的概念基础
第二节 数据权属的许可与转 让
第三节 数据授权运营
第四节 数据信托
第五节 数据产品与服务的可信流通模式
第六节 数据可信流通模式的对比与展望
第七章 数据流通的敏捷监管体系
第一节 敏捷监管
第二节 数据流通的监管维度
第三节 数据流通敏捷监管框架
第八章 数据要素流通实践
第一节 数据要素流通现状及困扰
第二节 数据要素流通案例
