数据创造价值的过程，就是数据资源资产化的伟大历程！
本书试图回答以下问题：
l 数据如何产生价值？
l 纯粹而孤立的数据有商业价值吗？
l 预测不准为什么是常态？
l 一个预测不准的场景能有什么用处？
l 数据隐私如何保护？
l 如何对数据确权？
l 数据资产应该如何定价？
l 定价的逻辑是什么？
本书会告诉你：
l 一套规范的数据分析方法论，帮助你从业务角度定义数据分析，从数据分析角度实践业务；
l 预测不准是常态，是大千世界无常的一个正常反映；
l 数据模型的价值，主要体现在预测精度的相对优势上（相对于经验方法），而不是对绝对预测精度的无限追求；
l 数据带来价值的同时，也带来了伤害：隐私泄漏；
l 数据wei一的合法拥有者需要通过对数据确权来实现；
l 数据资产同样遵循最基本的经济学供求关系，交易才是数据资产定价的核心微观基础。
