数据要素在开发利用过程中遇到的困难有哪些？

1.数据产权界定困难

数据作为一种新型生产要素，其产权界定存在显著挑战。数据的非排他性特质使得其占有权、使用权、收益权和处置权等产权界定比传统生产要素更为复杂。此外，开放免费的公共数据往往质量较差且使用价值不高，而非公共数据则因隐私问题和商业秘密而被个别平台企业独占，导致数据分享动机不足和利用率低。

2.个人隐私保护与经济发展矛盾

随着平台经济的发展，个人数据的收集不可避免，但这也带来了个人信息过度收集的风险。一旦这些敏感数据泄露，可能导致人身财产安全受到威胁。然而，隐私保护与商业情景下的大数据需求并不完全一致，这使得在确保数据价值的同时保护个人隐私成为一项新的挑战。

3.数据流通共享障碍

在政府层面，尽管存在数据孤岛和多头采集等问题，但政府内部数据共享仍面临挑战。此外，出于安全担忧和开放范围不确定性，政府部门开放数据的意愿不高，导致政府数据的利用价值未能完全激活。在企业层面，企业出于竞争考虑不愿共享数据，担心商业数据泄露而不敢共享，以及数据标准不同而不能共享，都是阻碍数据流通的重要因素。

4.教育大数据开发利用的具体难题

除了上述普遍存在的问题，教育大数据开发利用也面临特定挑战。首先，教育数据类型较为单一，多为结果性而非过程性数据。其次，现有数据规模相对较小，难以满足深度挖掘分析的需求。再者，缺乏有效的技术、工具和服务来深入分析和利用海量教育数据。最后，教育行业应用需求往往需要跨界数据整合，如人口数据和地理数据，以提升教育治理水平。