数据要素治理的概念？

数据要素治理的概念

数据要素治理是一个复杂的治理体系，其内涵包括以下三个方面:

一、“对数据的治理”

即将数据要素作为对象开展的治理活动。在当今信息化、数字化的时代背景下，数据已成为一种重要的资源要素，它贯穿各个领域，这些数据要素包括但不限于企业运营数据、消费者行为数据、市场趋势数据、科研数据等。数据要素规模庞大且价值极高，能够为决策提供支持、推动业务创新、优化资源配置。但同时，数据在产生、采集、传输、流转、加工、存储、提取、交换等各个环节都可能受到污染，所以需要对数据要素本身进行治理活动以保障其质量等多方面要求。

二、“运用数字技术进行治理”

即运用数字与智能技术优化治理技术体系、提升治理能力。随着大数据技术等不断发展，通过运用相关数字技术，能更好地对海量的数据要素进行管理、分析等操作，从而提升整个数据要素治理的效果和效率。

三、“对数字融合空间进行治理”

即经济社会活动的治理场域拓展到数字空间。数据要素在数字空间不断交互、融合，治理活动也需要延伸到这个空间，例如对数据跨境流动的治理等，涉及到不同国家和地区的数据要素在数字融合空间的管理、隐私保护、安全保障等多方面治理内容。

数据要素治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化的全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。‌ 数据要素治理包括对数据的治理、运用数字技术进行治理以及对数字融合空间进行治理三个方面。它不仅涉及数据的采集、处理、存储、共享、使用等全生命周期的各个环节，还通过系统化、规范化、标准化的流程和措施，促进数据的深度挖掘和有效利用，释放数据价值‌