首先,温州市实现了数据资产确认登记的第一单。2023年10月,浙江省温州市大数据运营有限公司的数据产品“信贷数据宝”完成了数据资产确认登记,成为国内有公开报道的财政指导企业数据资产入表的第一单。这一产品基于温州政务区块链的“数据资产云凭证”体系研发,通过个人或企业授权,提供信贷业务相关的数据服务,简化了申贷材料和流程,提高了授信审批效率和银行核查精准度。
其次,浙江省桐乡市落地了全国首单工业互联网数据资源入表案例。2024年1月,浙江五疆科技发展有限公司完成了数据资源入表准备,并正式启动入表工作。该公司形成的数据资产是“化纤制造质量分析数据资产”,通过感知、汇聚生产数据,经清洗、加工后形成高质量的数据资源,用于实时分析和优化生产流程。
此外,成都市金牛区也完成了首批数据资源入表。2024年1月,成都市金牛城市建设投资经营集团有限公司启动数据资产化探索,成为国内首批完成数据资源入表的企业。该集团通过数据资产化,推动了城市建设和管理的智能化和效率提升。
最后,莆田市完成了首个北斗三号应用数据资产入表案例。2024年9月,莆田市数字集团通过联合第三方机构,完成了“福建北斗时空数据底座乡镇船舶监管数据”的评估和入表,标志着该市数据要素市场化进入实质性实施阶段。该数据资产涵盖9.65亿条数据,评估价值达770万元。
1. **阿里巴巴集团**
**案例背景**:
阿里巴巴是中国最大的电子商务公司之一,拥有庞大的用户数据和交易数据。这些数据不仅是其业务运营的基础,也是其核心竞争力的重要组成部分。
**实践措施**:
- **数据资产化**:阿里巴巴将用户数据、交易数据、物流数据等各类数据进行分类和估值,将其视为公司的无形资产。
- **数据资产管理**:建立了完善的数据治理体系,确保数据的质量、安全和合规性。
- **财务报表反映**:在财务报表中明确列出数据资产的价值,包括数据采集、存储、处理和应用的成本,以及数据带来的收入和利润。
2. **京东集团**
**案例背景**:
京东是中国领先的综合电商平台,积累了大量的用户行为数据、供应链数据和物流数据。
**实践措施**:
- **数据资产化**:京东将用户数据、供应链数据和物流数据等进行分类和估值,将其纳入公司的资产管理体系。
- **数据应用**:通过数据分析和人工智能技术,优化供应链管理、提升用户体验和增加销售额。
- **财务报表反映**:在财务报表中明确列出数据资产的价值,包括数据采集、存储、处理和应用的成本,以及数据带来的收入和利润。
3. **腾讯公司**
**案例背景**:
腾讯是中国最大的互联网公司之一,拥有丰富的社交数据、游戏数据和媒体数据。
**实践措施**:
- **数据资产化**:腾讯将用户数据、社交数据、游戏数据等进行分类和估值,将其视为公司的核心资产。
- **数据应用**:通过数据分析和机器学习技术,优化产品设计、提升用户体验和增加用户粘性。
- **财务报表反映**:在财务报表中明确列出数据资产的价值,包括数据采集、存储、处理和应用的成本,以及数据带来的收入和利润。
4. **平安集团**
**案例背景**:
平安集团是中国领先的金融集团,拥有大量的客户数据、交易数据和风控数据。
**实践措施**:
- **数据资产化**:平安将客户数据、交易数据和风控数据等进行分类和估值,将其纳入公司的资产管理体系。
- **数据应用**:通过大数据和人工智能技术,优化风险管理、提升客户服务质量和增加业务效率。
- **财务报表反映**:在财务报表中明确列出数据资产的价值,包括数据采集、存储、处理和应用的成本,以及数据带来的收入和利润。
5. **滴滴出行**
**案例背景**:
滴滴出行是中国最大的网约车平台,积累了大量的用户出行数据和交通数据。
**实践措施**:
- **数据资产化**:滴滴将用户出行数据、交通数据等进行分类和估值,将其视为公司的核心资产。
- **数据应用**:通过数据分析和优化算法,提升调度效率、优化路线规划和提升用户体验。
- **财务报表反映**:在财务报表中明确列出数据资产的价值,包括数据采集、存储、处理和应用的成本,以及数据带来的收入和利润。
6. **银行和金融机构**
**案例背景**:
许多银行和金融机构积累了大量的客户数据、交易数据和信用数据。
**实践措施**:
- **数据资产化**:将客户数据、交易数据和信用数据等进行分类和估值,将其纳入公司的资产管理体系。
- **数据应用**:通过大数据和人工智能技术,优化信贷审批、风险管理和服务个性化。
- **财务报表反映**:在财务报表中明确列出数据资产的价值,包括数据采集、存储、处理和应用的成本,以及数据带来的收入和利润。