数据要素市场化的目标有哪些

1.实现数据的流动价值

数据要素市场旨在通过数据的流动产生价值。这包括数据采集、存储、加工、流通、分析和生态保障等各个环节，通过业务贯通、数智决策和流通赋能等方式实现数据的价值。

2.建立完整的市场化架构

为了使数据要素各环节接入者生产的价值贡献获得与之对等的收益，需要构建一个完整的市场化架构。这个架构应包括数据产权交易市场，确保数据要素在公平竞争的条件下，按照其对生产环节的不同增加值的价值报酬机制来参与市场分配。

3.提高数据要素资源配置效率

通过完善数据要素市场的制度和规则，培育全国一体化数据市场，促进数据要素开发利用。这包括建立健全数据基础制度、推进数据基础设施建设、破除数据开发利用的瓶颈制约、做强做大数据产业等措施。

4.促进数据要素的创新性配置

通过优化组合其他生产要素，实现要素创新性配置的作用，催生新产业、新模式、新动能，促进培育和发展新质生产力。这有助于依托我国超大规模市场、丰富应用场景和海量数据资源的优势，促进数据科技创新能力提高，提升数字时代的国家竞争新优势。

5.改善公共管理和公共服务水平

通过加快数字化赋能，促进经济发展动力从主要依靠资源和低成本劳动力等要素投入转向创新驱动，推动高质量发展。同时，改善公共管理和公共服务水平，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供坚实支撑。

完善数据基础制度‌：建立健全数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范‌。

‌促进数据流通使用‌：构建数据流通交易体系，提升数据流通交易的规模、效率、规则，培育新质生产力和促进高质量发展‌。

‌激活数据要素潜能‌：通过数据要素市场化配置改革，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能‌。

‌提升产业运行效率‌：通过数据要素市场化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力‌