数据标注是指对图片、语音、文本、视频等数据进行处理,标记对象的特征,生成满足机器学习训练要求的可读数据编码。 数据标注企业通常需要完成数据集结构/流程设计、数据处理、数据质检等工作,为下游客户提供训练数据集、定制化服务。
数据标注是在原始数据上添加结构化信息的过程,这些信息通常以标签或元数据的形式存在,目的是让机器能够理解和“学习”数据的特征,从而提高算法的准确性和效率。数据标注是机器学习和人工智能开发中不可或缺的一环,它使得计算机可以从大量数据中学习并自动执行任务。