数据要素的战略意义有哪些

‌数据要素的战略意义主要体现在以下几个方面‌：

‌推动数字中国建设‌：数据要素是数字中国建设的基础性战略资源，能够促进数字经济的发展，提升全要素生产率，改变生产方式、生活方式和社会治理方式‌。

‌优化资源配置‌：数据要素能够优化其他生产要素的配置方式，提高决策的科学性和精准性，推动经济社会高质量发展‌。

‌促进技术创新‌：数据要素是技术创新的重要基础和驱动力，能够加速知识生产过程，促进知识共享，推动技术革命性突破‌。

‌提升社会治理水平‌：数据可以提高社会治理的精准性、有效性和便捷性，实现社会治理的科学化、法治化、智能化‌。

‌推动数字中国建设‌：数据要素在数字中国建设中具有重大战略意义。它不仅能够提高生产效率和质量，还能增强或优化传统生产要素的组合，创造或创新传统生产要素的用途，催生新产业新业态新模式‌。

‌优化资源配置‌：数据要素作为“桥梁型”要素，能够优化其他生产要素的配置方式，产生显著的溢出效应。通过大数据分析和人工智能技术，决策制定者可以更准确地把握市场变动和消费者需求，提升决策的精准性‌。

‌促进技术创新‌：数据要素能够加速知识生产过程，促进知识共享，降低数据共享的成本，推动技术革命性突破。开放数据为科研人员提供了丰富的知识资源，激发新的创意，鼓励开源创新和跨学科合作‌。

‌提升社会治理水平‌：数据要素可以提高社会治理的精准性、有效性和便捷性，提升公共服务的覆盖面和渗透率，降低公共服务的成本和门槛，满足不同层次、不同类型、不同区域的公共需求‌。

1.数字经济发展的基石

数据作为新型生产要素，是数字时代经济社会发展的重要基础性战略性资源。它不仅是构建新发展格局、推动高质量发展、支撑国家治理体系和治理能力现代化的重要基础，而且是数字经济升级、数字政府和数字社会建设的重要驱动力量。

2.提升社会经济效益

数据要素可以通过有效定价实现数据要素流通，推动社会经济效益大幅度提升。数据要素的流通可以使不同主体之间实现更高效、更便捷的连接和协作，进而提高信息传递效率，促进资源共享和优化配置，有望在支撑宏观经济增长、满足人民多样化新需求方面发挥更大作用。

3.解决数据安全与流通的矛盾

数据要素化治理是推动数据要素市场化流通配置的活动集合，它需要同时发挥好组织、制度、技术等多方优势，才能支持数据供得出、流得动、用得好。通过构建制度、技术、市场有机融合的体制机制，组织与协调各参与主体，安全、合规、高效推进数据加工处理、多元主体协调、市场化配置等数据要素体系化的活动集合，可以有效平衡数据安全与数据流通。

4.促进数据高效流通和安全配置

数据要素化治理通过引入“数据元件”这一中间态作为核心支点，使其处于数据资源与数据应用之间，是数据要素化治理的重要突破点。数据元件是通过对数据资源加工处理，形成的可析权、可计量、可定价且风险可控的数据初级产品，是一种面向非特定应用的数据标品，能够作为稳定的交易标的物有效参与数据要素市场化、规模化流通与配置。

5.推动经济社会高质量发展

数据要素化治理将有效解决现阶段我国面临的数据安全和数据流通无法兼顾的“战略困境”，有力推动经济社会高质量发展。通过推动多方主体共创共享，可以实现数据资源的高效利用和价值最大化，推动数字经济和社会发展迈上新的台阶。