6月28日下午，北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心(ICIR)特聘教授张向宏在2024数据资产管理上海峰会做主题演讲，探讨数据资产交易流通的基础设施。张向宏分享了三个方面的研究成果：第一，数据资产化是数据要素化的高级形态；第二，数据基础设施是数据要素化的载体；第三，数据资产是数据资源化和数据基础设施的终极目标。
张向宏认为，数据要素已成为全球经济增长的新动力，数据资源化、资产化、资本化的重要性也已得到广泛共识。国家数据局正在全面推动数据要素化的建设。以今年4月召开的第一次全国数据工作会议为例，会议提出了“一条主线、三个统筹、八项工作”的“138”整体路线，旨在推动数据资源的市场化配置改革，实现数据要素的大量资源化和要素化。此外，国家出台了一系列相关政策文件，以推动数据产业的发展。同时，在数据基础设施、数据治理以及行业高质量数据集方面，已经开始了大规模的投资，投资规模显著。
“在实现数据资产化这一目标之前，我们必须首先夯实基础性工作，特别是数据基础设施的建设，确保数据资产在透明公平的平台上进行运营至关重要。”张向宏表示，从纵向上看，数据基础设施包括信息基础设施、算力基础设施、数据安全基础设施、数据空间基础设施等多个方面；从横向上看，它涵盖了数据采集存储、加工分析、流通交易、治理应用多个环节，并需要在侧向上形成行业数据空间和区域数据空间。
在张向宏看来，数据基础设施不仅是数据资产交易、流通的载体，更是数据资产化的重要支撑平台。数据资源化是数据资产化的基础。然而，目前大量数据尚未转化为资源，缺乏必要的整理和管理，这影响了数据资产化的进程。在我国，开展数据资源化和数据资产化的工作，不能仅依赖于互联网环境，而必须在一个可信、可控、透明、公平的数据管理平台上进行，这一管理平台即国家数据空间，将为数据资产化的顺利进行提供强有力的支撑和保障。