1、数据清洗：去除重复、无效、错误或不完整的数据，提高数据的质量和准确性。
2、数据去重：去除重复的数据记录，以避免数据冗余和浪费存储空间。
3、数据转换：将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，以满足特定的数据需求和标准。
4、数据校验：对数据进行校验和验证，以确保数据的准确性和完整性。
5、数据标准化：将数据按照统一的标准进行转换和整理，以提高数据的可读性和可比较性。
6、数据存储与管理：对数据进行存储和管理，以确保数据的可访问性和安全性。
7、数据查询与分析：对数据进行查询、分析和可视化，以帮助企业了解数据的分布、趋势和关联性。
8、数据安全与隐私保护：确保数据的安全和隐私保护，包括对数据的加密、访问控制和安全审计等功能。
